كيف يعمل
كيف يحلل Garfunkel مقطع فيديو
ألصق رابطًا، وسيحوّل Garfunkel الفيديو إلى تقرير منظّم يوضح ما قيل وما ظهر، والخطّاف، ومجموعة الوسوم نفسها لكل منشور، وكيف تفاعل الناس إذا طلبت ذلك. إليك الخطوات بالترتيب.
ينسخ هذه الصفحة بصيغة Markdown لتلصقها في مساعد ذكاء اصطناعي.
الخطوة 01 من 08
جلب المنشور
نفتح الرابط ونجلب الفيديو مع المعلومات التي تعرضها المنصة عنه: الوصف، وصانع المحتوى، وأعداد المشاهدات والإعجابات والتعليقات والمشاركات. نحتفظ بهذه الأرقام كما أوردتها المنصة تمامًا، لتتمكن لاحقًا من فرز المنشورات ومقارنتها حسبها. ولا نحتفظ بملف الفيديو إلا أثناء العمل عليه، ثم نحذفه بعد اكتمال التحليل.
الخطوة 02 من 08
فصل مكوّنات الفيديو
نتحقق مما إذا كان للفيديو صوت، ثم نفصل الصوت عن الصورة لندرس كلًا منهما على حدة. نُفرّغ الصوت إلى نص، ونأخذ عينات من إطارات الفيديو، ثم نجمعهما من جديد عند تلخيص المنشور.
الخطوة 03 من 08
تفريغ الصوت إلى نص
يحوّل نموذج للتعرّف على الكلام كل ما قيل في الفيديو إلى نص، مع طابع زمني لكل سطر، لتعرف ما قيل ومتى. لا نحلل فيديو يتضمن كلامًا من دون تفريغ نصه. وإذا تعذرت هذه الخطوة، نعيد المحاولة بدلًا من تخطيها، ولا نفرض رسومًا على المنشور إذا فشل التحليل.
النموذج: Qwen3-ASR-0.6B · نموذج مفتوح المصدر للتعرّف على الكلام
الخطوة 04 من 08
اختيار الإطارات
نستخدم خوارزمية لاختيار عينات من الإطارات وتقليل عددها مع الحفاظ على المعنى العام للفيديو. وينظر نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الإطارات المتبقية مع النص المفرغ في الخطوات التالية.
الخطوة 05 من 08
تلخيص المنشور
يقرأ نموذج ذكاء اصطناعي النص المفرغ والوصف وينظر إلى الإطارات، ليفهم المنشور ككل بدلًا من كل جزء على حدة. ثم يكتب ملخصًا موجزًا ويسرد القصة بالترتيب، لحظةً تلو الأخرى، مع ربط كل لحظة بموضعها في الفيديو.
النموذج: gpt-6.1-sol · يقرأ النص المفرغ وعينات الإطارات معًا
الخطوة 06 من 08
تحديد الخطّاف
يدقق النموذج في الثواني الأولى ليحدد الخطّاف: الكلمات أو الصورة التي تجذب الانتباه، ونوع الخطّاف، واللحظة التي يظهر فيها. ويسجل أيضًا ما يعد به الخطّاف المشاهد، وكيف يفي الفيديو بهذا الوعد، ولماذا ينجح.
النموذج: gpt-6.1-sol · النموذج نفسه والخطوة نفسها المستخدمة للملخص
الخطوة 08 من 08
تحليل التعليقات
عندما تطلب تحليل التعليقات، نجمعها ويقرأ النموذج كل تعليق في سياق المنشور: وصفه وملخصه ونصه المفرغ. وهكذا يقيّم كل رد في ضوء ما قاله الفيديو وعرضه فعلًا، ويوضح التقرير من يوافق ومن يعترض، وما الذي يسأل عنه الناس وما الذي أعجبهم.
النموذج: gpt-6-luna · يقرأ كل تعليق في سياق المنشور
كيف تتراكم معلومات السياق
تبني كل خطوة على الخطوة السابقة، لذلك لا تعتمد الخطوات اللاحقة على الفيديو وحده. إليك ما تقرؤه كل خطوة.
- 01النص المفرّغتقرأالمسار الصوتي
- 02الملخص والافتتاحية الجاذبةتقرأالنص المفرّغ والوصف والإطارات المختارة
- 03الوسومتقرأالملخص والنص المفرّغ والوصف والإطارات المختارة
- 04تقرير التعليقاتتقرأالتعليقات والوصف والملخص والنص المفرّغ
البنية نفسها لكل منشور
نحلّل كل منشور ونحوّله إلى بيانات منظّمة وفق بنية ثابتة: الحقول نفسها وبالتنسيق نفسه في كل منشور. وهكذا تبقى النتائج متسقة وسهلة المقارنة والترتيب والتصفية، ويمكن تصديرها بسهولة إلى جدول بيانات أو إلى API أو MCP.
{
"format": "Tutorial",
"theme": "Food & drink",
"emotion": ["Joy"],
"tone": ["Playful"],
"hook": { "type": "Demonstration", "start": 0.0, "end": 2.0, "text": "So here’s the trick…" },
"tags": ["home kitchen", "pan", "jump cuts"],
"transcript": [{ "start": 0.0, "end": 2.4, "text": "So here’s the trick…" }],
"comments": { "agree": 52, "push_back": 14, "questions": 18 }
}ما الذي تحصل عليه
- ملخص وتسلسل أحداث المنشور
- نص مفرّغ مع الطوابع الزمنية
- الافتتاحية الجاذبة: ما هي، ومتى تظهر، ولماذا تنجح
- مجموعة الوسوم نفسها لكل المنشورات
- تقرير عن التعليقات عند طلبه
- ابحث بالمعنى: اعثر على المنشورات حسب موضوعها، لا حسب الكلمات الواردة فيها فقط
- التصدير إلى جداول البيانات وAPI وMCP
يُحذف ملف الفيديو فور انتهاء التحليل.