Lewati ke konten
Garfunkel by GAR AI

Cara kerja

Cara Garfunkel menganalisis video

Tempel tautan, lalu Garfunkel mengubah video menjadi laporan yang terstruktur: apa yang diucapkan, apa yang terlihat, hook-nya, kumpulan tag yang sama untuk setiap post, dan reaksi orang-orang jika kamu memintanya. Berikut langkah-langkahnya secara berurutan.

Menyalin halaman ini dalam format Markdown, siap ditempel ke asisten AI.

  1. Langkah 01 dari 08

    Mengambil post

    Kami membuka tautan dan mengambil video beserta informasi yang ditampilkan platform: caption, kreator, serta jumlah tayangan, suka, komentar, dan bagikan. Angka-angka itu disimpan persis seperti yang dilaporkan agar nanti kamu bisa mengurutkan dan membandingkan post berdasarkan angka tersebut. File video hanya disimpan selama proses berlangsung dan dihapus setelah analisis selesai.

    Mengambil postTautan video menjadi kartu post yang menampilkan thumbnail, kreator, caption, serta jumlah penayangan, suka, dan komentar.Tautan…/video/1842@creator1.2M84K1.1K

  2. Langkah 02 dari 08

    Memisahkan video

    Kami memeriksa apakah video memiliki audio, lalu memisahkan suara dari gambar agar keduanya bisa diperiksa secara terpisah. Suara akan ditranskripsikan, sementara gambar akan diproses untuk memilih frame. Keduanya digabungkan lagi saat post diringkas.

    Memisahkan videoVideo dibagi menjadi dua: strip gambar dan gelombang suara.VideoGambarAudio

  3. Langkah 03 dari 08

    Mentranskripsikan audio

    Model pengenal ucapan menuliskan semua yang diucapkan dalam video dan memberi penanda waktu pada setiap baris, supaya kamu tahu apa yang dikatakan dan kapan. Video yang memiliki ucapan selalu dianalisis bersama transkripnya. Jika langkah ini gagal, prosesnya akan dicoba lagi, bukan dilewati. Post yang gagal diproses tidak akan dikenai biaya.

    Model: Qwen3-ASR-0.6B · model pengenal ucapan sumber terbuka

    Lihat di tab Transkrip pada hasil

    Mentranskripsikan audioGelombang suara diubah menjadi tiga baris transkrip, masing-masing dengan penanda waktu.0:000:030:07Transkrip0:00
    Nah, ini triknya…
    0:03
    panaskan wajan dulu,
    0:07
    baru tambahkan minyak.

  4. Langkah 04 dari 08

    Memilih frame

    Kami menggunakan algoritma untuk memilih frame, sehingga jumlahnya berkurang tanpa mengubah makna keseluruhan video. Model AI kemudian memeriksa frame yang terpilih bersama transkrip pada langkah-langkah berikutnya.

    Memilih frameDeretan panjang frame yang hampir sama diringkas menjadi beberapa frame yang masing-masing menunjukkan hal berbeda.Semua frameFrame pilihan

  5. Langkah 05 dari 08

    Membuat ringkasan

    Model AI membaca transkrip dan caption sambil melihat frame agar memahami post secara utuh. Model ini membuat ringkasan singkat dan menguraikan cerita secara berurutan, bagian demi bagian, dengan tiap bagian dikaitkan ke momen dalam video.

    Model: gpt-6.1-sol · membaca transkrip dan frame yang terpilih secara bersamaan

    Membuat ringkasanBaris transkrip dan frame disusun menjadi kartu ringkasan yang mencantumkan urutan adegan penting beserta penanda waktunya.Transkrip0:000:030:07FrameRingkasanAlur cerita0:00
    Memperkenalkan trik
    0:04
    Memanaskan wajan lebih dulu
    0:09
    Menunjukkan hasilnya

  6. Langkah 06 dari 08

    Menemukan hook

    Model mencermati beberapa detik pertama untuk menjelaskan hook: kata-kata atau gambar yang menarik perhatian, jenis hook-nya, dan kapan hook itu muncul. Model juga mencatat janji yang disampaikan hook kepada penonton, bagaimana video memenuhi janji itu, dan alasan hook tersebut berhasil.

    Model: gpt-6.1-sol · model dan proses yang sama dengan ringkasan

    Lihat kartu Hook pada hasil

    Menemukan hookLinimasa detik-detik awal dengan bagian hook yang disorot, jenis dan kutipannya, serta baris tentang janji, hasil yang diberikan, dan alasan hook itu berhasil.Detik-detik awal0:000:010:020:030:04Demonstrasi
    “Nah, ini triknya…”
    JanjiMenggoreng tanpa makanan lengket di wajan.
    HasilMakanan meluncur mulus dari wajan saat selesai digoreng.
    Kenapa berhasilMenunjukkan caranya, bukan hanya menjelaskannya.

  7. Langkah 07 dari 08

    Memberi tag dan menganalisis

    Dengan ringkasan, transkrip, dan frame sebagai acuan, model mengisi kumpulan tag yang sama untuk setiap post: format, tema, emosi, nada, orang dan merek, tempat, objek, penyuntingan, serta referensi budaya atau meme. Label utama diperiksa ulang agar konsisten. Karena semua post mendapat kumpulan tag yang sama, kamu bisa membandingkan dua post secara berdampingan.

    Model: gpt-6-luna · mengisi tag dan memeriksa referensi budaya serta meme

    Lihat tag pada hasil

    Memberi tag dan menganalisisKartu ringkasan menampilkan kisi berisi sembilan tag: format, tema, emosi, nada, orang dan merek, tempat, objek, penyuntingan, dan budaya.Ringkasan
    FormatTutorial
    TemaMakanan & minuman
    EmosiSenang
    NadaCeria
    Orang & merekSatu kreator
    TempatDapur rumah
    BendaWajan, minyak
    PenyuntinganPotongan lompat
    BudayaAudio yang sedang tren

  8. Langkah 08 dari 08

    Membaca komentar

    Jika kamu meminta analisis komentar, kami mengumpulkannya lalu model membaca satu per satu dengan mempertimbangkan caption, ringkasan, dan transkrip post. Dengan begitu, setiap balasan dinilai berdasarkan isi video yang sebenarnya. Laporan menunjukkan siapa yang setuju, siapa yang tidak sependapat, apa yang ditanyakan orang, dan apa yang mereka sukai.

    Model: gpt-6-luna · membaca setiap komentar dengan mempertimbangkan isi post

    Tambahkan komentar ke hasil

    Membaca komentarTiga komentar, masing-masing diberi label setuju, menyanggah, atau bertanya, ditampilkan di atas bilah yang menunjukkan pendapat orang-orang.
    Akhirnya ada yang menjelaskannya dengan benar.Setuju
    Tapi sebenarnya bukan begitu cara kerjanya.Menyanggah
    Wajan itu beli di mana?Bertanya
    Posisi orang

Cara konteks disusun

Setiap langkah menggunakan hasil langkah sebelumnya. Jadi, langkah berikutnya tidak hanya mengandalkan video mentah. Ini yang dibaca di tiap langkah.

  1. 01TranskripYang dibacaAudio
  2. 02Ringkasan dan hookYang dibacaTranskrip, caption, dan cuplikan frame
  3. 03TagYang dibacaRingkasan, transkrip, caption, dan cuplikan frame
  4. 04Laporan komentarYang dibacaKomentar, caption, ringkasan, dan transkrip

Semua post punya struktur yang sama

Setiap post dianalisis dan disajikan dalam format terstruktur dengan skema tetap: kolom dan format yang sama untuk setiap post. Hasilnya konsisten dan mudah dibandingkan, diurutkan, difilter, serta diekspor ke spreadsheet, API, atau MCP.

Contoh sederhana
{
  "format": "Tutorial",
  "theme": "Food & drink",
  "emotion": ["Joy"],
  "tone": ["Playful"],
  "hook": { "type": "Demonstration", "start": 0.0, "end": 2.0, "text": "So here’s the trick…" },
  "tags": ["home kitchen", "pan", "jump cuts"],
  "transcript": [{ "start": 0.0, "end": 2.4, "text": "So here’s the trick…" }],
  "comments": { "agree": 52, "push_back": 14, "questions": 18 }
}

Nama kolom di sini hanya contoh. Nama yang sebenarnya tercantum di dokumentasi.

Yang kamu dapatkan

  • Ringkasan dan alur cerita secara berurutan
  • Transkrip dengan penanda waktu
  • Hook: jenisnya, kapan muncul, dan kenapa berhasil
  • Set tag yang sama untuk setiap post
  • Laporan komentar, jika kamu memintanya
  • Cari berdasarkan makna: temukan post dari topiknya, bukan hanya kata-kata yang digunakan
  • Ekspor ke spreadsheet, API, dan MCP

File video dihapus setelah analisis selesai.

Coba satu gratisDaftar dan dapatkan kredit gratis senilai US$15