이용 방법
Garfunkel는 동영상을 어떻게 분석하나요?
링크를 붙여 넣으면 Garfunkel가 동영상을 보기 쉽게 정리해요. 어떤 말을 했는지, 화면에 무엇이 나오는지, 처음 몇 초에 어떻게 시선을 끄는지, 다른 게시물에도 똑같이 적용하는 태그를 확인할 수 있어요. 원하시면 사람들의 반응도 살펴봐요. 아래에서 각 단계를 순서대로 설명할게요.
이 페이지를 AI 도우미에 바로 붙여 넣을 수 있는 Markdown으로 복사해요.
전체 08단계 중 01단계
게시물 가져오기
링크를 열어 동영상과 함께 플랫폼에 표시된 게시물 설명, 크리에이터, 조회수, 좋아요, 댓글, 공유 수도 가져와요. 이 수치는 플랫폼에 표시된 그대로 보관하므로 나중에 게시물을 정렬하고 비교할 때 쓸 수 있어요. 동영상 파일은 작업 중에만 보관하고 분석이 끝나면 삭제해요.
전체 08단계 중 02단계
동영상 나누기
동영상에 소리가 있는지 확인한 뒤, 소리와 화면을 분리해 각각 살펴봐요. 소리는 대본 작성 단계로, 화면은 프레임 추출 단계로 넘어가요. 게시물을 요약할 때 두 가지를 다시 함께 살펴봐요.
전체 08단계 중 03단계
음성 받아쓰기
음성 인식 모델이 동영상에서 말한 내용을 모두 받아 적고, 각 줄에 타임스탬프를 붙여요. 무엇을 언제 말했는지 확인할 수 있어요. 말소리가 있는 동영상은 대본 없이 분석하지 않아요. 이 단계에 실패하면 건너뛰지 않고 다시 시도하며, 분석에 실패한 게시물에는 요금을 청구하지 않아요.
모델: Qwen3-ASR-0.6B · 오픈소스 음성 인식 모델
전체 08단계 중 04단계
프레임 고르기
프레임 추출 알고리즘으로 프레임 수를 줄이면서 동영상의 전체적인 의미는 유지해요. 다음 단계에서는 남은 프레임을 대본과 함께 AI 모델이 살펴봐요.
전체 08단계 중 05단계
요약하기
AI 모델이 프레임을 살펴보면서 대본과 게시물 설명을 읽어요. 그래서 각 요소를 따로 보지 않고 게시물 전체를 이해해요. 짧은 요약과 이야기의 흐름을 차례대로 작성하고, 각 장면을 동영상 속 시점과 연결해요.
모델: gpt-6.1-sol · 대본과 추출한 프레임을 함께 살펴봐요
전체 08단계 중 06단계
후킹 요소 찾기
모델이 동영상의 처음 몇 초를 자세히 살펴보고 시선을 끄는 말이나 이미지가 무엇인지, 어떤 유형인지, 어느 시점에 나오는지 알려줘요. 또 후킹 요소가 시청자에게 어떤 기대를 주는지, 동영상이 그 기대에 어떻게 부응하는지, 왜 효과적인지도 설명해요.
모델: gpt-6.1-sol · 요약과 같은 모델이 같은 분석 과정에서 찾아요
전체 08단계 중 08단계
댓글 읽기
댓글 분석을 요청하면 댓글을 모아 모델이 게시물의 맥락에 맞춰 하나씩 읽어요. 게시물 설명, 요약, 대본을 함께 살펴보므로 동영상에서 실제로 한 말과 보여 준 내용에 비춰 댓글을 해석해요. 보고서에는 누가 동의하는지, 누가 반대하는지, 사람들이 무엇을 묻고 어떤 점을 좋아했는지 담겨요.
모델: gpt-6-luna · 게시물의 맥락에 맞춰 댓글을 하나씩 읽어요
맥락이 쌓이는 방식
각 단계는 앞 단계의 결과를 바탕으로 진행돼요. 그래서 뒤 단계도 원본 영상만 보고 분석하지 않아요. 각 단계에서 무엇을 참고하는지 살펴보세요.
- 01스크립트참고하는 내용음성
- 02요약과 훅참고하는 내용스크립트, 캡션, 추출한 프레임
- 03태그참고하는 내용요약, 스크립트, 캡션, 추출한 프레임
- 04댓글 분석참고하는 내용댓글, 캡션, 요약, 스크립트
모든 게시물에 같은 형식을 적용해요
모든 게시물은 정해진 스키마에 따라 구조화된 결과로 분석해요. 게시물마다 항목과 형식이 같아 결과를 일관되게 비교할 수 있어요. 정렬하고 필터링하기도 쉽고, 스프레드시트나 API, MCP로 깔끔하게 내보낼 수 있어요.
{
"format": "Tutorial",
"theme": "Food & drink",
"emotion": ["Joy"],
"tone": ["Playful"],
"hook": { "type": "Demonstration", "start": 0.0, "end": 2.0, "text": "So here’s the trick…" },
"tags": ["home kitchen", "pan", "jump cuts"],
"transcript": [{ "start": 0.0, "end": 2.4, "text": "So here’s the trick…" }],
"comments": { "agree": 52, "push_back": 14, "questions": 18 }
}받을 수 있는 결과
- 요약과 순서대로 정리한 이야기
- 타임스탬프가 표시된 스크립트
- 훅의 내용과 등장 시점, 효과가 있는 이유
- 모든 게시물에 동일하게 적용되는 태그
- 요청하면 댓글 분석 결과도 받아요
- 의미로 검색: 게시물에 나온 단어뿐 아니라 어떤 내용인지로도 찾아요
- 스프레드시트, API, MCP로 내보내기
분석이 끝나면 영상 파일을 삭제해요.