Przejdź do treści

Jak Garfunkel analizuje wideo

Wklej link, a Garfunkel przygotuje uporządkowany raport: co zostało powiedziane, co widać na nagraniu, jaki jest hook, ten sam zestaw tagów co dla każdego innego posta, a na Twoją prośbę także reakcje odbiorców. Poniżej znajdziesz opis wszystkich kroków w kolejności.

Kopiuje stronę w formacie Markdown, gotową do wklejenia do asystenta AI.

  1. Krok 01 z 08

    Pobieranie posta

    Otwieramy link i pobieramy wideo oraz informacje, które platforma o nim pokazuje: opis, twórcę i podawane przez nią liczby wyświetleń, polubień, komentarzy i udostępnień. Zachowujemy te liczby dokładnie w takiej formie, w jakiej podała je platforma, żeby później można było sortować i porównywać posty. Plik wideo przechowujemy tylko na czas analizy i usuwamy po jej zakończeniu.

    Pobieranie postaLink do filmu zamienia się w kartę posta z miniaturą, twórcą, podpisem oraz liczbą wyświetleń, polubień i komentarzy.Link…/video/1842@creator1.2M84K1.1K
  2. Krok 02 z 08

    Oddzielanie dźwięku od obrazu

    Sprawdzamy, czy wideo ma dźwięk, a potem oddzielamy go od obrazu, żeby przeanalizować je osobno. Dźwięk trafia do transkrypcji, a obraz do wyboru klatek. Łączymy je ponownie podczas podsumowywania posta.

    Oddzielanie dźwięku od obrazuFilm dzieli się na dwie części: taśmę z obrazem i falę dźwiękową.WideoObrazDźwięk
  3. Krok 03 z 08

    Transkrypcja nagrania

    Model rozpoznawania mowy zapisuje wszystko, co zostało powiedziane w wideo, i dodaje znacznik czasu do każdej linijki. Dzięki temu widzisz, co i kiedy padło. Wideo zawierające mowę zawsze analizujemy razem z transkrypcją. Jeśli ten krok się nie powiedzie, ponawiamy próbę zamiast go pomijać. Nie pobieramy opłaty za post, którego analiza się nie powiodła.

    Model: Qwen3-ASR-0.6B · model rozpoznawania mowy o otwartym kodzie źródłowym

    Zobacz transkrypcję w zakładce „Transkrypcja” w wynikach

    Transkrypcja nagraniaFala dźwiękowa zamienia się w trzy linijki transkrypcji, każda ze znacznikiem czasu.0:000:030:07Transkrypcja0:00
    No więc, oto trik…
    0:03
    najpierw rozgrzej patelnię,
    0:07
    a potem wlej olej.
  4. Krok 04 z 08

    Wybór klatek

    Algorytm wybiera klatki z wideo, ograniczając ich liczbę i zachowując ogólny sens nagrania. W kolejnych krokach model AI analizuje wybrane klatki razem z transkrypcją.

    Wybór klatekDługi ciąg niemal identycznych klatek zostaje skrócony do kilku, z których każda pokazuje coś innego.Wszystkie klatkiWybrane klatki
  5. Krok 05 z 08

    Podsumowanie

    Model AI czyta transkrypcję i opis, jednocześnie analizując klatki. Dzięki temu rozumie cały post, a nie tylko jego poszczególne elementy. Tworzy krótkie podsumowanie i opisuje przebieg nagrania krok po kroku, przypisując każdy etap do odpowiedniego momentu w wideo.

    Model: gpt-6.1-sol · analizuje razem transkrypcję i wybrane klatki

    PodsumowanieLinijki transkrypcji i klatki łączą się w kartę podsumowania, która przedstawia kolejne etapy historii wraz ze znacznikami czasu.Transkrypcja0:000:030:07KlatkiPodsumowaniePrzebieg historii0:00
    Zapowiada trik
    0:04
    Najpierw rozgrzewa patelnię
    0:09
    Pokazuje efekt
  6. Krok 06 z 08

    Znajdowanie hooka

    Model dokładnie analizuje pierwsze sekundy, by określić hook: słowa lub obraz, które przyciągają uwagę, jego rodzaj i moment, w którym działa. Zapisuje też obietnicę składaną odbiorcy przez hook, sposób, w jaki wideo ją spełnia, i powód, dla którego działa.

    Model: gpt-6.1-sol · ten sam model i ta sama analiza co przy podsumowaniu

    Zobacz kartę „Hook” w wynikach

    Znajdowanie hookaOś czasu pierwszych sekund z wyróżnionym fragmentem zawierającym hook, jego typem i cytatem oraz wierszami pokazującymi obietnicę, jej spełnienie i dlaczego to działa.Pierwsze sekundy0:000:010:020:030:04Demonstracja
    “No więc, oto trik…”
    ObietnicaSmażenie bez przywierania do patelni.
    Spełnienie obietnicyNa koniec jedzenie łatwo zsuwa się z patelni.
    Dlaczego to działaPokazuje, jak to zrobić, zamiast o tym opowiadać.
  7. Krok 07 z 08

    Przypisywanie tagów i analiza

    Na podstawie podsumowania, transkrypcji i klatek model przypisuje każdemu postowi ten sam zestaw tagów: format, temat, emocje, ton, osoby i marki, miejsca, przedmioty, montaż oraz odniesienia kulturowe i memy. Sprawdzamy też spójność najważniejszych etykiet. Ponieważ każdy post otrzymuje ten sam zestaw tagów, możesz porównywać dowolne dwa posty obok siebie.

    Model: gpt-6-luna · uzupełnia tagi i sprawdza odniesienia kulturowe oraz memy

    Zobacz tagi w wynikach

    Przypisywanie tagów i analizaKarta podsumowania prowadzi do siatki dziewięciu etykiet: format, temat, emocje, ton, osoby i marki, miejsca, przedmioty, montaż i kultura.Podsumowanie
    FormatPoradnik
    TematJedzenie i napoje
    EmocjaRadość
    TonLekki
    Osoby i markiJeden twórca
    MiejscaDomowa kuchnia
    PrzedmiotyPatelnia, olej
    MontażJump cuty
    KulturaPopularny dźwięk
  8. Krok 08 z 08

    Analiza komentarzy

    Gdy poprosisz o komentarze, zbieramy je, a model analizuje każdy z nich w kontekście posta: jego opisu, podsumowania i transkrypcji. Dzięki temu ocenia odpowiedzi na podstawie tego, co faktycznie powiedziano i pokazano w wideo. Raport pokazuje, kto się zgadza, kto polemizuje, o co pytają odbiorcy i co im się spodobało.

    Model: gpt-6-luna · analizuje każdy komentarz w kontekście posta

    Dodaj komentarze do wyniku

    Analiza komentarzyTrzy komentarze oznaczone jako: zgadza się, polemizuje lub zadaje pytanie. Pod nimi pasek pokazuje, jakie są opinie.
    W końcu ktoś porządnie to wyjaśnił.Zgadza się
    Ale to tak nie działa.Podważa
    Skąd masz tę patelnię?Pyta
    Gdzie stoją ludzie

Jak łączymy kontekst

Każdy etap korzysta z poprzedniego, więc kolejne nie analizują samego surowego wideo. Zobacz, z czego korzysta każdy z nich.

  1. 01TranskrypcjaKorzysta zŚcieżka dźwiękowa
  2. 02Podsumowanie i hookKorzysta zTranskrypcja, opis i wybrane klatki
  3. 03TagiKorzysta zPodsumowanie, transkrypcja, opis i wybrane klatki
  4. 04Raport z komentarzyKorzysta zKomentarze, opis, podsumowanie i transkrypcja

Każdy post w tym samym formacie

Każdy post analizujemy według stałego schematu: dla każdego posta otrzymujesz te same pola w tym samym formacie. Dzięki temu wyniki są spójne, można je łatwo porównywać, sortować i filtrować, a także eksportować do arkusza kalkulacyjnego, API lub MCP.

{
  "format": "Tutorial",
  "theme": "Food & drink",
  "emotion": ["Joy"],
  "tone": ["Playful"],
  "hook": { "type": "Demonstration", "start": 0.0, "end": 2.0, "text": "So here’s the trick…" },
  "tags": ["home kitchen", "pan", "jump cuts"],
  "transcript": [{ "start": 0.0, "end": 2.4, "text": "So here’s the trick…" }],
  "comments": { "agree": 52, "push_back": 14, "questions": 18 }
}

Nazwy pól są przykładowe. Rzeczywiste znajdziesz w dokumentacji.

Co otrzymujesz

  • Podsumowanie i przebieg historii
  • Transkrypcję ze znacznikami czasu
  • Hook: co przyciąga uwagę, kiedy się pojawia i dlaczego działa
  • Ten sam zestaw tagów co przy każdym innym poście
  • Raport z komentarzy, jeśli o niego poprosisz
  • Wyszukiwanie według znaczenia: znajduj posty na podstawie tego, czego dotyczą, a nie tylko użytych w nich słów
  • Eksport do arkuszy kalkulacyjnych, API i MCP

Plik wideo usuwamy po zakończeniu analizy.