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Como Garfunkel analisa um vídeo

Cole um link e Garfunkel transforma o vídeo em um relatório organizado: o que é dito, o que aparece, o gancho, o mesmo conjunto de tags usado em todos os posts e, se você quiser, como as pessoas reagiram. Veja cada etapa, na ordem.

Copia esta página em Markdown, pronta para colar em um assistente de IA.

  1. Etapa 01 de 08

    Buscando o post

    Abrimos o link e buscamos o vídeo junto com as informações que a plataforma mostra sobre ele: a legenda, o criador e o número de visualizações, curtidas, comentários e compartilhamentos. Mantemos esses números exatamente como foram informados para que você possa filtrar e comparar posts por eles depois. O arquivo do vídeo fica armazenado apenas enquanto trabalhamos nele e é apagado quando a análise termina.

    Buscando o postUm link de vídeo vira um cartão do post com miniatura, criador, legenda e números de visualizações, curtidas e comentários.Link…/video/1842@creator1.2M84K1.1K
  2. Etapa 02 de 08

    Separando o vídeo

    Verificamos se o vídeo tem áudio e, em seguida, separamos o som da imagem para analisar cada um por conta própria. O áudio segue para a transcrição e as imagens passam pela seleção de quadros. Depois, os dois são reunidos no resumo do post.

    Separando o vídeoO vídeo se divide em dois: uma sequência de quadros da imagem e uma forma de onda do áudio.VídeoImagemÁudio
  3. Etapa 03 de 08

    Transcrevendo o áudio

    Um modelo de reconhecimento de fala transcreve tudo o que é dito no vídeo, com uma marcação de tempo em cada linha, para você saber o que foi dito e quando. Vídeos com fala nunca são analisados sem transcrição: se esta etapa falhar, tentamos novamente em vez de ignorá-la, e você nunca paga por um post cuja análise falhou.

    Modelo: Qwen3-ASR-0.6B · um modelo de reconhecimento de fala de código aberto

    Veja na aba Transcrição do resultado

    Transcrevendo o áudioA forma de onda vira três linhas de transcrição, cada uma com um marcador de tempo.0:000:030:07Transcrição0:00
    Então, o truque é o seguinte…
    0:03
    aqueça a frigideira primeiro,
    0:07
    depois coloque o óleo.
  4. Etapa 04 de 08

    Selecionando os quadros

    Usamos um algoritmo de seleção de quadros para reduzir a quantidade de imagens sem perder o sentido geral do vídeo. Nas etapas seguintes, o modelo de IA analisa os quadros selecionados junto com a transcrição.

    Selecionando os quadrosUma sequência longa de quadros quase idênticos é reduzida a alguns quadros, cada um mostrando algo diferente.Todos os quadrosQuadros selecionados
  5. Etapa 05 de 08

    Fazendo o resumo

    Um modelo de IA lê a transcrição e a legenda enquanto analisa os quadros. Assim, entende o post como um todo, em vez de analisar cada parte separadamente. Ele cria um resumo curto e organiza a história em sequência, etapa por etapa, relacionando cada uma a um momento do vídeo.

    Modelo: gpt-6.1-sol · analisa a transcrição e os quadros selecionados em conjunto

    Fazendo o resumoAs linhas da transcrição e os quadros formam um cartão de resumo que lista os momentos da história em ordem, com marcadores de tempo.Transcrição0:000:030:07QuadrosResumoHistória na ordem dos acontecimentos0:00
    Apresenta o truque
    0:04
    Aquece a frigideira primeiro
    0:09
    Mostra o resultado
  6. Etapa 06 de 08

    Identificando o gancho

    O modelo analisa com atenção os primeiros segundos para identificar o gancho: as palavras ou imagens que prendem a atenção, o tipo de gancho e o momento em que ele aparece. Também registra a promessa feita ao público, como o vídeo a cumpre e por que ela funciona.

    Modelo: gpt-6.1-sol · o mesmo modelo e a mesma análise usados no resumo

    Veja o cartão Gancho no resultado

    Identificando o ganchoUma linha do tempo dos primeiros segundos, com o trecho do gancho em destaque, seu tipo e uma fala, além de linhas para a promessa, o resultado e por que funciona.Segundos iniciais0:000:010:020:030:04Demonstração
    “Então, o truque é o seguinte…”
    PromessaFritar sem grudar nada na frigideira.
    ResultadoNo final, a comida desliza sem grudar.
    Por que funcionaMostra como fazer em vez de só explicar.
  7. Etapa 07 de 08

    Aplicando tags e analisando

    Com o resumo, a transcrição e os quadros, o modelo preenche o mesmo conjunto de tags para cada post: formato, tema, emoção, tom, pessoas e marcas, lugares, objetos, edição e referências culturais ou a memes. Conferimos se os principais rótulos são consistentes. Como todos os posts recebem o mesmo conjunto, você pode comparar qualquer par lado a lado.

    Modelo: gpt-6-luna · preenche as tags e verifica referências culturais e a memes

    Veja as tags no resultado

    Aplicando tags e analisandoUm cartão de resumo leva a uma grade com nove tags: formato, tema, emoção, tom, pessoas e marcas, lugares, objetos, edição e cultura.Resumo
    FormatoTutorial
    TemaComida e bebida
    EmoçãoAlegria
    TomDescontraído
    Pessoas e marcasUm criador
    LugaresCozinha de casa
    ObjetosFrigideira, óleo
    EdiçãoCortes secos
    CulturaÁudio em alta
  8. Etapa 08 de 08

    Analisando os comentários

    Quando você pede uma análise dos comentários, nós os coletamos e o modelo lê cada um no contexto do post: a legenda, o resumo e a transcrição. Assim, cada resposta é avaliada com base no que o vídeo realmente disse e mostrou. O relatório mostra quem concorda, quem discorda, o que as pessoas perguntam e do que gostaram.

    Modelo: gpt-6-luna · analisa cada comentário levando o post em conta

    Adicione comentários ao resultado

    Analisando os comentáriosTrês comentários, cada um identificado como concorda, discorda ou pergunta, acima de uma barra que mostra o que as pessoas pensam.
    Finalmente alguém explicou isso direito.Concorda
    Mas não é assim que funciona.Contesta
    Onde você comprou essa frigideira?Pergunta
    Onde as pessoas se posicionam

Como o contexto se constrói

Cada etapa se apoia na anterior, então as etapas seguintes nunca analisam apenas o vídeo original. Veja o que cada uma considera.

  1. 01TranscriçãoConsideraO áudio
  2. 02Resumo e ganchoConsideraTranscrição, legenda e quadros selecionados
  3. 03TagsConsideraResumo, transcrição, legenda e quadros selecionados
  4. 04Relatório de comentáriosConsideraComentários, legenda, resumo e transcrição

A mesma estrutura para cada post

Cada post é analisado e gera um resultado estruturado, seguindo um esquema fixo: os mesmos campos, no mesmo formato, para todos os posts. Assim, os resultados ficam consistentes e comparáveis, fáceis de ordenar e filtrar, e prontos para exportar para uma planilha, a API ou o MCP.

{
  "format": "Tutorial",
  "theme": "Food & drink",
  "emotion": ["Joy"],
  "tone": ["Playful"],
  "hook": { "type": "Demonstration", "start": 0.0, "end": 2.0, "text": "So here’s the trick…" },
  "tags": ["home kitchen", "pan", "jump cuts"],
  "transcript": [{ "start": 0.0, "end": 2.4, "text": "So here’s the trick…" }],
  "comments": { "agree": 52, "push_back": 14, "questions": 18 }
}

Os nomes dos campos aqui são apenas ilustrativos; a documentação mostra os nomes reais.

O que você recebe

  • Um resumo e a história na ordem dos acontecimentos
  • Uma transcrição com marcações de tempo
  • O gancho: qual é, quando aparece e por que funciona
  • O mesmo conjunto de tags usado em todos os outros posts
  • Um relatório de comentários, quando você pedir
  • Busca por significado: encontre posts pelo assunto, não apenas pelas palavras usadas
  • Exportação para planilhas, a API e o MCP

O arquivo de vídeo é excluído assim que a análise termina.