İçeriğe geç

Garfunkel bir videoyu nasıl analiz eder

Bir bağlantı yapıştırın; Garfunkel videoyu yapılandırılmış bir rapora dönüştürür: söylenenler, gösterilenler, giriş kancası, her gönderide kullanılan aynı etiketler ve isterseniz insanların nasıl tepki verdiği. İşte adımlar, sırayla.

Bu sayfayı, bir yapay zekâ asistanına yapıştırmaya hazır Markdown biçiminde kopyalar.

  1. 08 adımın 01. adımı

    Gönderiyi alma

    Bağlantıyı açıp videoyu, platformun video hakkında gösterdiği bilgilerle birlikte alıyoruz: açıklama, içerik üreticisi ve platformun bildirdiği görüntüleme, beğeni, yorum ve paylaşım sayıları. Bu sayıları bildirildikleri şekliyle saklıyoruz; böylece gönderileri daha sonra bu sayılara göre sıralayıp karşılaştırabilirsiniz. Video dosyasını yalnızca üzerinde çalışırken tutuyor, analiz tamamlanınca siliyoruz.

    Gönderiyi almaBir video bağlantısı; küçük resmi, içerik üreticisi, açıklaması ve görüntülenme, beğeni ve yorum sayılarıyla birlikte bir gönderi kartına dönüşür.Bağlantı…/video/1842@creator1.2M84K1.1K
  2. 08 adımın 02. adımı

    Videoyu ayırma

    Videoda ses olup olmadığını kontrol ediyor, ardından sesi ve görüntüyü ayrı ayrı inceleyebilmek için birbirinden ayırıyoruz. Ses döküme, görüntü ise kare seçimine gider. Gönderi özetlenirken ikisi yeniden bir araya gelir.

    Videoyu ayırmaBir video ikiye ayrılır: görüntü için film şeridi, ses için ses dalga biçimi.VideoGörselSes
  3. 08 adımın 03. adımı

    Sesi yazıya dökme

    Bir konuşma modeli videoda söylenen her şeyi yazıya döker ve her satıra zaman damgası ekler; böylece neyin ne zaman söylendiğini görebilirsiniz. Konuşma içeren bir video, dökümü olmadan analiz edilmez. Bu adım başarısız olursa atlanmaz, yeniden denenir. Analiz edilemeyen bir gönderi için ücret alınmaz.

    Model: Qwen3-ASR-0.6B · açık kaynaklı bir konuşma tanıma modeli

    Sonuçtaki Döküm sekmesinde görün

    Sesi yazıya dökmeSes dalga biçimi, her birinde zaman damgası bulunan üç transkript satırına dönüşür.0:000:030:07Transkript0:00
    İşte püf noktası…
    0:03
    önce tavayı ısıtın,
    0:07
    sonra yağı ekleyin.
  4. 08 adımın 04. adımı

    Kareleri seçme

    Videonun genel anlamını korurken kare sayısını azaltmak için bir örnekleme yöntemi kullanıyoruz. Sonraki adımlarda yapay zekâ modeli, seçilen kareleri dökümle birlikte inceliyor.

    Kareleri seçmeBirbirine çok benzeyen karelerden oluşan uzun bir şerit, her biri farklı bir şeyi gösteren birkaç kareye indirgenir.Tüm karelerSeçilen kareler
  5. 08 adımın 05. adımı

    Özetleme

    Bir yapay zekâ modeli, gönderiyi bir bütün olarak anlamak için karelere bakarken dökümü ve açıklamayı okur. Kısa bir özet yazar ve hikâyeyi sırayla, bölüm bölüm aktarır; her bölümü videodaki bir ana bağlar.

    Model: gpt-6.1-sol · dökümü ve seçilen kareleri birlikte inceler

    ÖzetlemeTranskript satırları ve kareler, hikâyedeki gelişmeleri sırayla ve zaman damgalarıyla listeleyen bir özet kartında birleşir.Transkript0:000:030:07KarelerÖzetOlayların sıralı anlatımı0:00
    Püf noktasını anlatıyor
    0:04
    Önce tavayı ısıtıyor
    0:09
    Sonucu gösteriyor
  6. 08 adımın 06. adımı

    Giriş kancasını bulma

    Model, ilk birkaç saniyeyi dikkatle inceleyerek kancayı belirler: dikkati çeken sözleri veya görüntüyü, kancanın türünü ve etkisini gösterdiği anı. Ayrıca kancanın izleyiciye ne vadettiğini, videonun bu vaadi nasıl karşıladığını ve neden işe yaradığını da belirtir.

    Model: gpt-6.1-sol · özetle aynı model ve aynı analiz turu

    Sonuçtaki Kanca kartında görün

    Giriş kancasını bulmaAçılış saniyelerini gösteren zaman çizelgesinde dikkat çekici giriş bölümü vurgulanır. Bu bölümün türü ve alıntısı, ayrıca verilen söz, bunun nasıl karşılandığı ve neden işe yaradığı gösterilir.İlk saniyeler0:000:010:020:030:04Gösterim
    “İşte püf noktası…”
    VaatTavaya hiçbir şey yapışmadan kızartma.
    KarşılığıYemek, sonunda tavadan kolayca kayıp çıkıyor.
    Neden işe yarıyorYöntemi anlatmak yerine gösteriyor.
  7. 08 adımın 07. adımı

    Etiketleme ve analiz

    Model; özeti, dökümü ve kareleri kullanarak her gönderi için aynı etiketleri belirler: format, tema, duygu, ton, kişiler ve markalar, yerler, nesneler, kurgu ve kültürel ya da meme referansları. Temel etiketlerin tutarlılığı ayrıca kontrol edilir. Her gönderi aynı etiketleri aldığı için iki gönderiyi yan yana karşılaştırabilirsiniz.

    Model: gpt-6-luna · etiketleri belirler, kültürel ve meme referanslarını kontrol eder

    Sonuçtaki etiketleri görün

    Etiketleme ve analizÖzet kartının ardından dokuz etiketlik bir tablo gelir: içerik biçimi, tema, duygu, ton, kişiler ve markalar, yerler, nesneler, kurgu ve kültür.Özet
    FormatEğitici video
    TemaYiyecek ve içecek
    DuyguSevinç
    ÜslupEğlenceli
    Kişiler ve markalarTek içerik üreticisi
    MekânlarEv mutfağı
    NesnelerTava, yağ
    KurguSıçramalı kesmeler
    KültürTrend olan ses
  8. 08 adımın 08. adımı

    Yorumları inceleme

    Yorumları istediğinizde onları topluyoruz; model de her birini gönderinin açıklaması, özeti ve dökümü bağlamında inceliyor. Böylece bir yanıt, videoda gerçekten söylenenlere ve gösterilenlere göre değerlendirilir. Rapor; kimlerin katıldığını, kimlerin karşı çıktığını, insanların neler sorduğunu ve neleri beğendiğini gösterir.

    Model: gpt-6-luna · her yorumu gönderi bağlamında inceler

    Bir sonuca yorum ekleyin

    Yorumları incelemeÜç yorum; destekliyor, karşı çıkıyor veya soru soruyor diye etiketlenir. Altlarındaki çubuk, insanların hangi görüşte olduğunu gösterir.
    Sonunda biri bunu düzgünce açıkladı.Katılıyor
    Ama işleyişi öyle değil.İtiraz ediyor
    Bu tavayı nereden aldınız?Soruyor
    İnsanların duruşu

Bağlam adım adım nasıl oluşur?

Her adım bir öncekinden gelen bilgileri kullanır. Böylece sonraki adımlar yalnızca ham videoya dayanmaz. Her adımın neleri incelediğini burada görebilirsiniz.

  1. 01TranskriptİnceledikleriSes kaydı
  2. 02Özet ve açılışİnceledikleriTranskript, açıklama ve seçilen kareler
  3. 03EtiketlerİnceledikleriÖzet, transkript, açıklama ve seçilen kareler
  4. 04Yorum raporuİnceledikleriYorumlar, açıklama, özet ve transkript

Her gönderi aynı yapıda

Her gönderi, sabit bir şemaya göre yapılandırılmış bir çıktıya dönüştürülür: her gönderide aynı alanlar, aynı biçimde yer alır. Böylece sonuçları tutarlı biçimde karşılaştırabilir, kolayca sıralayıp filtreleyebilir ve e-tabloya, API'ye ya da MCP'ye aktarabilirsiniz.

{
  "format": "Tutorial",
  "theme": "Food & drink",
  "emotion": ["Joy"],
  "tone": ["Playful"],
  "hook": { "type": "Demonstration", "start": 0.0, "end": 2.0, "text": "So here’s the trick…" },
  "tags": ["home kitchen", "pan", "jump cuts"],
  "transcript": [{ "start": 0.0, "end": 2.4, "text": "So here’s the trick…" }],
  "comments": { "agree": 52, "push_back": 14, "questions": 18 }
}

Buradaki alan adları örnek amaçlıdır. Gerçek alan adlarını belgelerde bulabilirsiniz.

Neler elde edersiniz?

  • Özet ve olayların sıralı anlatımı
  • Zaman damgalı transkript
  • Açılış: ne olduğu, ne zaman geldiği ve neden işe yaradığı
  • Her gönderide kullanılan aynı etiketler
  • İstediğinizde yorum raporu
  • Anlama göre arama: Gönderileri yalnızca içerdikleri kelimelere göre değil, konularına göre de bulun.
  • E-tabloya, API'ye ve MCP'ye aktarım

Analiz tamamlanınca video dosyası silinir.