Перейти до вмісту

Як Garfunkel аналізує відео

Вставте посилання, і Garfunkel перетворить відео на структурований звіт: що говорять, що показують, який у допису хук, які теги з того самого набору, що й в інших дописів, і, якщо ви попросите, як відреагували люди. Ось усі кроки по черзі.

Копіює цю сторінку у форматі Markdown, який можна вставити в AI-помічник.

  1. Крок 01 із 08

    Отримання допису

    Ми відкриваємо посилання й завантажуємо відео разом із даними, які показує платформа: описом, автором, а також кількістю переглядів, уподобань, коментарів і поширень. Ці числа зберігаються без змін, тож згодом ви зможете сортувати й порівнювати за ними дописи. Файл відео зберігається лише під час обробки й видаляється після завершення аналізу.

    Отримання дописуПосилання на відео перетворюється на картку допису з мініатюрою, автором, підписом і кількістю переглядів, уподобань та коментарів.Посилання…/video/1842@creator1.2M84K1.1K
  2. Крок 02 із 08

    Розділення відео

    Ми перевіряємо, чи є у відео звукова доріжка, а потім відокремлюємо звук від зображення, щоб дослідити їх окремо. Звук передаємо на транскрибування, а зображення — на відбір кадрів. Під час створення короткого викладу вони знову об’єднуються.

    Розділення відеоВідео розділяється на дві частини: стрічку кадрів і звукову хвилю.ВідеоЗображенняЗвук
  3. Крок 03 із 08

    Транскрибування аудіо

    Модель розпізнавання мовлення записує все сказане у відео й додає часову мітку до кожного рядка, щоб ви бачили, що і коли прозвучало. Відео з мовленням завжди аналізується разом із транскриптом: якщо цей крок не вдається, ми повторюємо спробу, а не пропускаємо його. За допис, який не вдалося обробити, плата не стягується.

    Модель: Qwen3-ASR-0.6B · модель розпізнавання мовлення з відкритим кодом

    Перегляньте на вкладці «Транскрипт» у результатах

    Транскрибування аудіоЗвукова хвиля перетворюється на три рядки розшифровки з часовими позначками.0:000:030:07Транскрипт0:00
    Ось у чому секрет…
    0:03
    спершу розігрійте пательню,
    0:07
    а потім додайте олію.
  4. Крок 04 із 08

    Відбір кадрів

    Алгоритм відбору кадрів зменшує їхню кількість, зберігаючи загальний зміст відео. На наступних кроках модель AI аналізує відібрані кадри разом із транскриптом.

    Відбір кадрівДовга стрічка майже однакових кадрів скорочується до кількох, кожен з яких показує щось інше.Усі кадриВибрані кадри
  5. Крок 05 із 08

    Створення короткого викладу

    Модель AI читає транскрипт і опис та одночасно переглядає кадри, щоб зрозуміти допис у цілому, а не частинами. Вона створює короткий виклад і послідовно описує сюжет, від події до події, прив’язуючи кожну до відповідного моменту у відео.

    Модель: gpt-6.1-sol · одночасно аналізує транскрипт і відібрані кадри

    Створення короткого викладуРядки розшифровки та кадри зводяться в картку підсумку, де сюжетні етапи наведено по порядку з часовими позначками.Транскрипт0:000:030:07КадриКороткий викладПослідовність подій0:00
    Пояснює секрет
    0:04
    Спершу розігріває пательню
    0:09
    Показує результат
  6. Крок 06 із 08

    Визначення хука

    Модель уважно аналізує перші секунди відео, щоб описати хук: які слова або зображення привертають увагу, до якого типу він належить і в який момент спрацьовує. Також вона зазначає, що хук обіцяє глядачеві, як відео виконує цю обіцянку і чому це працює.

    Модель: gpt-6.1-sol · та сама модель і той самий етап, що й для короткого викладу

    Перегляньте картку «Хук» у результатах

    Визначення хукаШкала перших секунд із виділеним вікном хука, його типом і цитатою, а також рядками про обіцянку, її виконання та причину, чому це працює.Перші секунди0:000:010:020:030:04Демонстрація
    “Ось у чому секрет…”
    ОбіцянкаЯк смажити, щоб їжа не прилипала до пательні.
    Розв’язкаНаприкінці страва легко відстає від пательні.
    Чому це працюєПоказує, як це робити, замість того щоб просто розповідати.
  7. Крок 07 із 08

    Тегування й аналіз

    Спираючись на короткий виклад, транскрипт і кадри, модель додає до кожного допису теги з одного й того самого набору: формат, тема, емоція, тон, люди й бренди, місця, предмети, монтаж, культурні відсилання та меми. Вона додатково перевіряє узгодженість основних міток. Оскільки всі дописи отримують однаковий набір тегів, їх можна порівнювати між собою.

    Модель: gpt-6-luna · додає теги й перевіряє культурні відсилання та згадки мемів

    Перегляньте теги в результатах

    Тегування й аналізКартка з підсумком доповнює сітку з дев’яти тегів: формат, тема, емоція, тон, люди й бренди, місця, предмети, монтаж і культура.Короткий виклад
    ФорматІнструкція
    ТемаЇжа й напої
    ЕмоціяРадість
    ТонГрайливий
    Люди й брендиОдин автор
    МісцяДомашня кухня
    ПредметиПательня, олія
    МонтажРізкі склейки
    КультураПопулярний звук
  8. Крок 08 із 08

    Аналіз коментарів

    Якщо ви попросите проаналізувати коментарі, ми зберемо їх, а модель розгляне кожен у контексті допису: його опису, короткого викладу й транскрипту. Так можна оцінити відповідь з огляду на те, що насправді говорили й показували у відео. У звіті буде видно, хто погоджується, хто заперечує, що запитують люди і що їм сподобалося.

    Модель: gpt-6-luna · аналізує кожен коментар у контексті допису

    Додайте коментарі до результату

    Аналіз коментарівТри коментарі з позначками «погоджується», «заперечує» або «запитує», а нижче — шкала, що показує думку людей.
    Нарешті хтось нормально це пояснив.Погоджується
    Але ж це так не працює.Заперечує
    Де ви взяли цю пательню?Запитує
    Де стоять люди

Як формується контекст

Кожен крок спирається на попередній, тож подальші кроки працюють не лише з необробленим відео. Ось що аналізує кожен із них.

  1. 01ТранскриптАналізуєЗвукову доріжку
  2. 02Короткий виклад і хукАналізуєТранскрипт, підпис і вибрані кадри
  3. 03ТегиАналізуєКороткий виклад, транскрипт, підпис і вибрані кадри
  4. 04Звіт про коментаріАналізуєКоментарі, підпис, короткий виклад і транскрипт

Кожна публікація — в однаковій структурі

Ми аналізуємо кожну публікацію й надаємо результат за фіксованою схемою: для кожної публікації — однакові поля в однаковому форматі. Так результати узгоджені й їх легко порівнювати, сортувати, фільтрувати та експортувати в таблицю, API чи MCP.

{
  "format": "Tutorial",
  "theme": "Food & drink",
  "emotion": ["Joy"],
  "tone": ["Playful"],
  "hook": { "type": "Demonstration", "start": 0.0, "end": 2.0, "text": "So here’s the trick…" },
  "tags": ["home kitchen", "pan", "jump cuts"],
  "transcript": [{ "start": 0.0, "end": 2.4, "text": "So here’s the trick…" }],
  "comments": { "agree": 52, "push_back": 14, "questions": 18 }
}

Назви полів тут наведено для прикладу; справжні назви є в документації.

Що ви отримуєте

  • Короткий виклад і послідовність подій
  • Транскрипт із часовими позначками
  • Хук: у чому він полягає, коли з’являється та чому працює
  • Такий самий набір тегів, як і для решти публікацій
  • Звіт про коментарі, якщо ви його замовите
  • Пошук за змістом: знаходьте публікації за темою, а не лише за словами в них
  • Експорт у таблиці, API та MCP

Відеофайл видаляється після завершення аналізу.