Cách hoạt động
Cách Garfunkel phân tích video
Dán liên kết, Garfunkel sẽ biến video thành báo cáo có cấu trúc: nội dung được nói, hình ảnh trong video, cách video thu hút sự chú ý ngay từ đầu, cùng một bộ nhãn cho mọi bài đăng và, nếu bạn muốn, phản ứng của mọi người. Dưới đây là từng bước theo thứ tự.
Sao chép trang này dưới dạng Markdown để bạn dán vào trợ lý AI.
Bước 01/08
Lấy bài đăng
Chúng tôi mở liên kết và tải video cùng thông tin nền tảng hiển thị về video đó: chú thích, người đăng và số lượt xem, lượt thích, bình luận và chia sẻ. Các con số được giữ nguyên như nền tảng cung cấp để sau này bạn có thể sắp xếp và so sánh bài đăng. Tệp video chỉ được lưu trong lúc xử lý và sẽ bị xóa khi phân tích xong.
Bước 02/08
Tách video
Chúng tôi kiểm tra video có âm thanh hay không, sau đó tách âm thanh khỏi hình ảnh để phân tích riêng từng phần. Âm thanh được chuyển sang bước chép lời, còn hình ảnh được chuyển sang bước chọn khung hình. Hai phần được kết hợp lại khi tóm tắt bài đăng.
Bước 03/08
Chép lời âm thanh
Mô hình nhận dạng lời nói ghi lại mọi lời thoại trong video, kèm dấu thời gian ở từng dòng để bạn biết nội dung nào được nói vào lúc nào. Video có lời nói luôn được phân tích kèm bản chép lời. Nếu bước này gặp lỗi, hệ thống sẽ thử lại thay vì bỏ qua; bài đăng xử lý thất bại sẽ không bị tính phí.
Mô hình: Qwen3-ASR-0.6B · một mô hình nhận dạng lời nói mã nguồn mở
Bước 04/08
Chọn khung hình
Chúng tôi dùng thuật toán lấy mẫu khung hình để giảm số lượng khung hình mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa tổng thể của video. Mô hình AI xem những khung hình được chọn cùng với bản chép lời trong các bước tiếp theo.
Bước 05/08
Tóm tắt
Mô hình AI đọc bản chép lời và chú thích, đồng thời xem các khung hình để hiểu toàn bộ bài đăng thay vì từng phần riêng lẻ. Mô hình viết bản tóm tắt ngắn và kể lại diễn biến theo thứ tự, từng đoạn một, gắn mỗi đoạn với một thời điểm trong video.
Mô hình: gpt-6.1-sol · đọc bản chép lời và các khung hình được lấy mẫu cùng nhau
Bước 06/08
Tìm cách video thu hút sự chú ý
Mô hình xem kỹ vài giây đầu để xác định điều thu hút sự chú ý: lời nói hoặc hình ảnh nào gây chú ý, đó là kiểu mở đầu nào và xuất hiện vào lúc nào. Mô hình cũng ghi lại điều mở đầu hứa hẹn với người xem, cách video thực hiện lời hứa đó và lý do cách mở đầu ấy hiệu quả.
Mô hình: gpt-6.1-sol · cùng mô hình và lượt xử lý với phần tóm tắt
Bước 08/08
Đọc bình luận
Khi bạn yêu cầu phân tích bình luận, chúng tôi thu thập bình luận và mô hình đọc từng bình luận trong ngữ cảnh của bài đăng: chú thích, bản tóm tắt và bản chép lời. Nhờ vậy, mỗi bình luận được đánh giá dựa trên những gì video thực sự nói và thể hiện. Báo cáo cho biết ai đồng tình, ai phản đối, mọi người hỏi gì và họ thích điều gì.
Mô hình: gpt-6-luna · đọc từng bình luận trong ngữ cảnh bài đăng
Các lớp ngữ cảnh
Mỗi bước kế thừa kết quả của bước trước, nên các bước sau không chỉ dựa vào video gốc. Mỗi bước sử dụng những nội dung sau.
- 01Bản chép lờiSử dụngÂm thanh
- 02Tóm tắt và hookSử dụngBản chép lời, chú thích và các khung hình được chọn mẫu
- 03NhãnSử dụngTóm tắt, bản chép lời, chú thích và các khung hình được chọn mẫu
- 04Báo cáo bình luậnSử dụngBình luận, chú thích, tóm tắt và bản chép lời
Mọi bài đăng đều có cùng cấu trúc
Mỗi bài đăng được phân tích thành dữ liệu có cấu trúc theo một lược đồ cố định: bài nào cũng có cùng trường dữ liệu và cùng định dạng. Nhờ vậy, kết quả nhất quán, dễ so sánh, sắp xếp, lọc và xuất sang bảng tính, API hoặc MCP.
{
"format": "Tutorial",
"theme": "Food & drink",
"emotion": ["Joy"],
"tone": ["Playful"],
"hook": { "type": "Demonstration", "start": 0.0, "end": 2.0, "text": "So here’s the trick…" },
"tags": ["home kitchen", "pan", "jump cuts"],
"transcript": [{ "start": 0.0, "end": 2.4, "text": "So here’s the trick…" }],
"comments": { "agree": 52, "push_back": 14, "questions": 18 }
}Tên trường ở đây chỉ mang tính minh họa; tài liệu hướng dẫn có danh sách tên trường chính thức.
Bạn nhận được gì
- Bản tóm tắt và diễn biến câu chuyện theo thứ tự
- Bản chép lời có mốc thời gian
- Hook: nội dung là gì, xuất hiện lúc nào và vì sao hiệu quả
- Bộ nhãn nhất quán cho mọi bài đăng
- Báo cáo bình luận khi bạn yêu cầu
- Tìm theo ý nghĩa: tìm bài đăng dựa trên nội dung, không chỉ theo từ ngữ trong bài
- Xuất dữ liệu sang bảng tính, API và MCP
Tệp video sẽ bị xóa sau khi phân tích xong.